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从厄尔尼诺现象到拉尼娜,通货膨胀影响多少?
发布时间:2021-02-24 06:09:12 浏览: 112次 来源:【jake推荐】 作者:-=Jake=-

最近长江中下游爆发了洪水。受洪水影响,国内食品价格上涨。从历史上看,厄尔尼诺现象和拉尼娜现象曾严重影响全球气候变化。过去,我国重大洪水的爆发通常与厄尔尼诺现象有关。在本主题中,我们将首先介绍厄尔尼诺现象和拉尼娜现象,然后分析它们对全球食品价格和中美两国通货膨胀的影响[1]。

一、厄尔尼诺和拉尼娜

1. 1 El Nino和La Nina的气候是什么?

厄尔尼诺现象/拉尼娜现象是指太平洋中部和东部的海表温度在广泛范围内继续变暖/变冷的现象,是气候系统年际变化的最强烈信号。厄尔尼诺/拉尼娜事件的发生通过海气相互作用改变了全球大气环流和水循环过程。它不仅会直接导致灾难性的极端天气,例如热带太平洋及其邻近地区的干旱和暴雨,而且还会影响世界许多其他地区的天气。造成气象灾害。例如,1997/1998年和2015/2016年的厄尔尼诺事件是我国夏季长江流域发生严重洪灾的重要原因。

在厄尔尼诺事件和拉尼娜事件之间,通常处于几年的中立(正常)状态。在中性时期,赤道西太平洋的海水温度较高,大气压力较低。中部和东部的温度相对较低,大气压力相对较高(有关详细信息,请参见图表1)。但它不是永恒的,实际上,东西太平洋的海水温度每隔几年就会变化一次) (2至7年):厄尔尼诺现象通常发生在中太平洋和东太平洋的海平面温度比平常高的时候;拉尼娜现象通常发生在中太平洋和东太平洋的海平面温度比平时低的频率(有关详细信息,请参见图表2)埃尔尼诺(Elnino,意为“小男孩”)和拉尼娜(Lanina,意为“小女孩”)代表了赤道太平洋海温的两个极端状态,大约每隔几年就会出现一次。研究表明,如果厄尔尼诺现象发生在第一年,它将在结束后的第二年产生后续影响,这种影响将更加明显。发生时,对气候的影响是。影响相对温和。

有许多统计指标可用于监视,评估和预测厄尔尼诺现象/拉尼娜现象,而ONI指数是最常用的指标。 ONI指数由NOAA(国家海洋和大气管理局)监控和发布,指的是Niño3. 4区域(5°N-5°S,120-170)的距离平均海平面温度的3月移动平均值°W),每月更新一次。 ONI指数的阈值是+ 0. 5°C和-0. 5°C(连续5个月超过+ 0. 5°C表示ElNiño低于-0. 5°C 5连续的C代表La Nina)。但是,就气象而言,除了这些监测指标超过一定阈值外,只有当其他一些气象异常也支持这一判断时,才可以说发生了厄尔尼诺现象。

事件峰值:在ElNiño/ LaNiña事件中,将INO指数的绝对值达到最大值的时间和值定义为事件的峰值时间和峰值强度(当多个峰值具有相同的峰值时值出现,则以第一个峰值为准);

事件强度:事件的峰值强度表示事件的强度;

强度级别:事件峰值强度的绝对值达到或超过0. 5°C但低于1. 3°C定义为弱事件,达到或超过1. 3°C但小于2. 0°C定义为中度事件,达到或超过2°C定义为强事件,达到或超过2. 5°C定义为超强事件[2]。

从厄尔尼诺到拉尼娜,通胀影响几何?

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1. 2历史上的厄尔尼诺和拉尼娜气候

根据对ONI指数的监测,自1980年以来,已经出现12种厄尔尼诺天气现象(包括从2018年至今的2种)和10种拉尼娜天气现象。峰值/谷值都出现在秋季和冬季。根据2018年吴洪宇和吴瑶的分类,厄尔尼诺现象在1982年和1997年达到了一个高水平,2015年厄尔尼诺现象达到了一个超强水平,而拉尼娜事件中没有一个高于强水平。在历史上,除1991年和2002年外,12个厄尔尼诺现象中有8个后来被转变为拉尼娜现象,可能性高达80%(基数不包括2018年至今的两个数字)。截至2020年5月,ONI指数已降至0. 5以下。如果继续下跌,则表明从2019年11月开始的疲软的厄尔尼诺现象已经结束,并且有可能of依拉尼娜。

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同时LOL竞猜 ,我们还可以组合厄尔尼诺和拉尼娜的周期。我们选择从1980年至今高于1. 3°C的厄尔尼诺强度的峰值作为ino相变峰凤凰彩票app ,以及拉尼娜强度的绝对值大于1°C(包括相等)的山谷作为伊诺相间的山谷。根据相邻的峰和谷,划分ino指数。从1980年到现在,它可以分为7个峰谷变化。

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1. 3厄尔尼诺和拉尼娜对天气的影响

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1. 3. 1厄尔尼诺现象对天气的影响

尽管厄尔尼诺现象主要表现为热带地区大气和海洋状况中的系统异常,但它经常会引起全球天气异常。

与过去相比降水增加的地区:中国长江中下游和东北地区;秘鲁,厄瓜多尔,阿根廷,巴西南部和南美的巴拉圭;和美国南部(尤其是墨西哥湾,路易斯安那州,密西西比州和其他地区)。

降水量减少的地区:东南亚(例如印度,印度尼西亚,菲律宾,马来西亚,越南,泰国,这可能会影响当地的粮食生产,该地区是世界主要粮食作物出口国),澳大利亚,新西兰和其他地区容易发生严重干旱;非洲的干旱更为普遍,尤其是南部非洲,炎热干燥的夏季,容易出现高温天气。

对我国整体天气的影响:在厄尔尼诺现象下,我国冬季相对温暖,冬天往往比较温暖;夏季,容易发生“南涝北旱”的格局,主雨带位于黄河以南。在夏季,东北地区的夏季温度相对较低,很可能造成低温破坏。此外,登陆中国东南沿海的台风数量较正常年份有所减少。

1. 3. 2拉尼娜对天气的影响

拉尼娜现象是指赤道附近东太平洋的水温异常下降的现象。它表现为东太平洋的显着降温。它是厄尔尼诺现象(也称为“反厄尔尼诺现象”或“冷事件”)的逆过程,并且还伴随着全球气候混乱,通常伴随着厄尔尼诺现象。在许多地方,特别是在热带地区,由拉尼娜现象(或冷流)引起的气候变化与厄尔尼诺现象完全不同。

与过去相比降水增加的地区:赤道太平洋的西海岸,例如印度尼西亚,菲律宾,澳大利亚东部和巴西东北部,降雨量更大。

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与过去相比,降水减少的地区:赤道太平洋的东海岸,这使得美国西南部和南美的西海岸极度干燥。

对我国总体天气的影响:在拉尼娜时代亚博app ,我国东北地区的夏季温度相对较高。亚热带高压位于北部,华北地区在汛期的降雨量可能会更多。此外,在拉尼娜时期,西太平洋(包括南中国海)活跃的台风数量和影响我国的台风数量,而在厄尔尼诺时期则相反。在拉尼娜年,西太平洋(包括南中国海)的台风总数平均为2 6. 2,降落在我国大陆的台风数量为7. 4,而厄尔尼诺年平均2 1. 4和5. 2。一。在厄尔尼诺和拉尼娜之间切换期间,天气很容易从我们描述的一种极端转变为另一种极端。

我们将中国长江流域典型梅雨季节的降雨与inoo强度进行了比较,发现存在一定的相关性,但后者并不能完全解释前者的变化。在厄尔尼诺和拉尼娜周期的峰值附近,长江流域的年降雨量趋于超过平均水平。有时,在靠近拉尼娜河谷的夏季,中国长江流域的夏季会有更多明显的降雨。

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二、厄尔尼诺现象和拉尼娜现象如何影响食品价格

2. 1厄尔尼诺现象和拉尼娜现象是否会影响食品价格?

我们参考美国农业部月度供求报告提供的全球常见粮食作物,选择六种小麦,粗粮,玉米,大米,棉花和糖[3],并分析1980年以来的月度价格数据到现在。

首先,我们根据厄尔尼诺和拉尼娜的持续时间来计算各种粮食作物的价格表现。在厄尔尼诺事件期间,除小麦外,上升的可能性小于50%,其他品种的上升的可能性超过50%。大麦,玉米,水稻和棉花的上升概率为6 6. 67%,白糖上升的概率为5 8. 33%。但是,每次事件发生时亚搏网页登陆 ,每种谷物的上升和下降以及上升品种的比例均与厄尔尼诺现象的强度没有相关性。

在拉尼娜事件中,我们统计的所有农产品上涨的可能性都高于50%,小麦的上涨可能性最高,达到6%6. 67%,大麦,玉米,大米和糖的上涨率5 8.的概率为33%,棉花上升的概率为50%。但是类似地,品种的具体增加和减少以及品种增加的比例与拉尼娜的强度也没有相关性。

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2. 2厄尔尼诺和拉尼娜之间的周期转换是影响食品价格的重要因素

接下来,我们将一起分析厄尔尼诺和拉尼娜的周期。从1980年至今共选择了7个时期,将其分为1. 3章,计算了该时期农产品的价格波动。

在这六个品种中,小麦的增产可能性仍然最小,为5 7. 14%,大麦和玉米的增幅最大,为8 5. 71%。农产品价格趋于在厄尔尼诺现象高峰附近达到阶段性底部,在拉尼娜山谷附近发生阶段性高峰。更特别的是1997年11月至2000年1月这段时期,所有农产品均呈下降趋势。从1997年到2000年,全球小麦和大麦的产量逐年下降,从1999年到2000年,大米的产量也显着下降。但是,同一时期,大米和小麦的期末库存仍在积累。亚洲金融危机造成的需求下降可能是主要原因。另外,我国在1997年以后调整了粮食收购价格,将小麦的订购价从68元/ 50公斤调整为55元/ 50公斤。早in稻和中medium稻的订购价或保护价分别从55元/ 50下调。调整为50元/ 50公斤,将58元/ 50公斤调整为54元/ 50公斤。自2000年以来,相继出台了取消小麦和早in稻的国家订购价和保护价的政策。我国的这一政策也可能是1997年至2000年谷物价格相对下降的重要原因。因此,也有必要注意这种流行病是否会对全球粮食需求产生持续影响。本文将不做详细介绍。

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此外,从2015年12月到2017年12月,农产品上涨的可能性大大低于前五个区间(1997-2000区间除外)的统计结果,这需要进行辩证性处理。由于自2015年12月以来没有出现中等强度的拉尼娜现象,因此可以不认为已经完成了从厄尔尼诺到拉尼娜的循环。这种情况发生在从1992年1月到1995年12月以及从2002年11月到2008年1月的两个统计周期中。在这两个周期中,厄尔尼诺指数从中等程度的厄尔尼诺现象发展为中等程度的拉尼娜现象。我们分别经历了1或2个弱的厄尔尼诺或拉尼娜现象。这与我们自2016年以来经历的两个弱的拉尼娜现象和厄尔尼诺现象相同。两者有相似之处。如果将前两个时期分别计算,则统计数据为1992年1月至1992年12月,1992年1月至1993年11月,2002年11月至2003年5月以及2002年11月至2006年1月。厄尔尼诺峰(ElNiño)的峰值到厄尔尼诺(ElNiño)之间的间隔的两个阶段性低点)。可以发现厄尔尼诺转拉尼娜,在这四个统计期内,农产品上升的可能性和品种上升的比例不高。当时,这两个时期的农产品价格上涨主要发生在气候趋于拉尼娜中期气候时。根据NOAA于2020年7月13日发布的最新预测,厄尔尼诺现象将在2020年秋季发展为拉尼娜现象的可能性为50%至55%,而在厄尔尼诺现象继续下去的可能性为50%。 2020年冬季至2021年。在每月的第二个星期四进行更新。如果这次拉尼娜能够发展到中等强度厄尔尼诺转拉尼娜,农产品价格可能会大幅上涨。

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2. 3厄尔尼诺和拉尼娜的大周期也将影响CPI波动

我们比较了1980年至今的美国CPI同比,美国CPI食品的同比,1987年至今的中国CPI以及中国CPI子项与1987年至今的ino指数进行逐年比较,我们也发现了更明显的逆转。功能。

我们还使用在1. 3章中划分的厄尔尼诺和拉尼娜的7个主要周期来计算以上四个CPI范围的上升和下降。当厄尔尼诺现象高峰向拉尼娜河谷移动时,中国的CPI月度同比,中国的CPI食物子项目以及美国的CPI食物子项目都有较高的上升可能性,上升的可能性为8 3. 33%,100%和8 5. 71%。

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注意:

[1]参考文献:天气模式转换下的农产品的广阔前景,朱小燕,2016年1月。

[2]参考文献:吴洪宇,吴瑶。次年不同类型和强度的厄尔尼诺事件对第二年华南第一雨季降水的可能影响。大气科学。 2018(4 2):1081-109 5.

[3]有关详细信息AG真人 ,请参阅“工业研究商品报告:蝗灾和食品价格:我应该在意吗?20200220”。

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